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2019华南师范大学心理学院复试考试大纲

来源:www.scnukao.com 作者:鸿知华南师范考研网 浏览:103 次 发布时间:2018/9/26

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2019华南师范大学心理学院复试考试大纲

院所代码

院所名称

科目名称

考试大纲

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心理学院

心理学原理与研究方法

1.心理学导论考点:心理学概论,心理的神经生理机制,感觉,知觉,意识和注意,记忆, 思维, 语言, 动机,情绪,能力,人格, 学习;                                                                                   2.实验心理学考点:绪论,实验设计,反应时间,传统心理物理法,现代心理物理法,视觉实验,听觉实验,知觉实验,记忆实验,情绪的实验研究,心理实验常用仪器;                                                           3.心理统计学考点:常用的统计表与图,常用统计参数,概率与分布,抽样理论与参数估计,假设检验,方差分析,回归分析,检验,非参数检验,主成分分析与因素分析,聚类分析,判别分析;                                       4.心理学研究方法考点:研究方法概论,心理学研究的统计方法(统计概论、差异分析与假设检验、相关分析与回归分析、潜变量与因子分析),心理学研究变量与研究设计(心理学研究变量与研究类型、心理学相关研究的设计、心理学因果研究的实验设计、心理学描述研究的类型与设计),变量数据的获得方法与技术(变量数据的获得方法概述、变量数据获得的测评方法、变量数据获得的传统实验心理技术范式、变量数据获得的认知实验心理技术范式、变量数据获得的眼动实验技术、变量数据获得的认知神经科学范式),心理学研究的过程(研究课题的选择、研究方案的设计、研究报告的撰写);                                                                                               5.心理测量学考点:心理测量理论,测量信度与随机误差控制,测量效度与系统误差控制,测验题目性能与题目编写,常模参照测验的设计与编制,标准参照测验的设计与编制,测验分数的可比性与测验等值,教育成就测验的编制与实施,智力测验及其实施,其他能力测验及其实施,人格测验的编制与实施,其他心理测量。

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心理学院

社会心理学

社会心理学考点:社会心理学概论,社会认知,人际关系,社会态度,社会影响与社会行为,群体心理,民族文化与民族心理。

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心理学院

人格心理学

人格心理学考点:绪论,认识人格的途径,经典精神分析论,新精神分析论,精神分析论的研究方法与评鉴技术, 特质论范型, 特质论的研究方法与评鉴技术,学习论范型,学习论的研究方法与评鉴技术,现象学范型,现象学派的研究方法与评鉴技术,能力,利他行为,攻击, 性别与人格,人格与健康。

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心理学院

数理统计

一、随机事件和概率:1.了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件间的关系及运算。2,理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式.3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。
二、随机变量及其概率分布:1.理解随机变量及其概率分布的概念;理解分布函数Fx)=P{Xx}的概念及性质;会计算与随机变量有关的事件的概率。2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握01分布、二项分布、超JLnn分布、泊松(POison)分布及其应用。3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系;掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用4.理解二维随机变量的概念,理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式:离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度;会利用二维概率分布求有关事件的概率。5.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。6.掌握二维均匀分布;了解二维正态分布的密度函数,理解其中参数的概率意义。7.掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法;会求两个随机变量之和的概率分布;了解产生χ2变量、,变量和F变量的典型模式;理解标准正态分布:χ2分布、T分布和F分布的分位数,会查相应的数值表。
三、随机变量的数字特征:1.理解随机变量数字特征(期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念,并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征,掌握常用分布的数字特征。2.会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望EgX);会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数gxY)的数学期望Egxy)。3.掌握切比雪夫不等式。
四、大数定律和中心极限定理:1.了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论,理解其直观意义。2.掌握泊松定理的结论和应用条件,并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。3.掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。
五、数理统计的基本概念:理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念;了解经验分布函数;掌握正态总体的抽样分布(标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布
六、参数估计:1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念;了解估计量的无偏性、最小方差性(有效性)和相合性(一致性)的概念,并会验正估计量的无偏性。2.掌握矩估计法和极大似然估计法、3.掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法•4.掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法
七、假设检验:1.理解显著兴建研的基本思想,掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误2.了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验;                                                                   八、题型比例: 填空题或选择题约30%,解答题(包括证明题)约70%。


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